1、视频烟火识别系统

1、结合实际业务需要，利用原有符合高清要求的监控摄像头，通过视频图像智能分析技术，平台实现18个关键点位的烟火识别功能。

2、烟火识别功能准确度在95%以上。

3、支持对识别范围、对象形态、工作时间、报警接收对象的参数配置。

4、一旦监测到火苗或者烟雾情况，平台将快速启动多方面联动报警。

5、系统支持利用互联网方式，将报警信息推送到保安人员手机APP，并形成应急处置。

6、烟火识别常规条件约定：

燃烧物测定，分为特大火焰（例如：桌子、椅子、建筑物等），火焰面积大、颜色偏黄和红，识别率高；大火焰（例如：插排、插座、充电器等），火焰面积适中、颜色偏黄和红，识别率高；小火焰（例如：单片纸张），火焰面积适中、颜色会白一些，识别率正常；具有特征性火（例如：酒精、化学试剂等），火焰形态各异、颜色不定，识别率低甚至识别失效。

2、视频电子哨兵系统

1、结合实际业务需要，利用原有符合高清要求的监控摄像头，通过视频图像智能分析技术，平台实现22个关键点位的视频电子哨兵功能。

2、边界哨兵功能识别准确度在92%以上。

3、支持对防护区域、防护模式、防护时间和报警接收对象的参数配置。

4、支持人脸抓拍、人脸布控功能。

5、一旦发现可疑对象，平台将快速启动多方面联动报警。

6、系统支持利用互联网方式，将报警信息推送到保安人员手机APP，并形成应急处置。

7、人脸识别常规条件约定：

焦距3.6mm，俯角拍摄。俯视角α为10°，摄像机视角中轴线延伸到人脸下颌位置，取成年人下颌以下的平均高度为1.5m（头部长0.2m），人脸大小80像素以上(双眼距离大于40像素)人脸的俯仰角度在15度以内，左右角度在30度以内。特别是在监控环境下，被监控对象都会带着眼镜、帽子等饰物，使得被采集出来的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测识别失效

3、BIM院区立体可视化管理系统

建立医院浑南院区不低于4万平米建筑的BIM精细可视化建模，按照楼层、房间实际情况，完成BIM数据与设备信息、人员信息、事件信息、场所位置信息的数据关联和立体化管理。

BIM实现物理世界的建筑、管道、设备等信息的虚拟模拟，对院区内的可视化管理将发挥重要作用。将BIM模型与各类传感器进行关联，实时监测液位、温度、压力、泄漏、报警等环境指标。

结合应急预案的管理和应急资源的管理，基于BIM模型可以实现效果很好的应急演练功能，同时还可以结合GIS的能力，在火灾或安全事故发生时，通过路径分析得到各个位置人员最优的疏散路线。